Envision terminó la primera fase de su campus de centros de datos para IA Galaxy, en Mongolia Interior. Los primeros 120 MW entraron en funcionamiento en menos de un año, según un informe de SemiAnalysis que Tom’s Hardware visitó en septiembre. La empresa afirma que esta fase costó cerca de una quinta parte de lo que suelen costar proyectos similares en EE. UU., como la iniciativa Stargate.
El campus está diseñado para alcanzar una capacidad de 800 MW, lo que lo convertiría en uno de los mayores complejos de centros de datos dedicados a la IA del mundo. Para que la enorme demanda eléctrica sea asequible, Envision está construyendo parques eólicos y sistemas de almacenamiento en baterías junto a las salas de cómputo. Esta integración vertical de generación eléctrica y computación es poco habitual entre los operadores de centros de datos, que normalmente compran electricidad de la red.
La iniciativa refleja el esfuerzo más amplio de China por convertirse en líder de la infraestructura de IA. Al controlar tanto el hardware como el suministro energético, Envision espera ofrecer servicios de entrenamiento e inferencia de IA a menor costo a empresas nacionales. El proyecto también busca reducir la dependencia de equipos eléctricos importados, en línea con los objetivos nacionales de autosuficiencia tecnológica.
Por qué importa
Para las startups y los investigadores de IA en China, la energía más barata podría traducirse en menores facturas de computación en la nube y facilitar el entrenamiento de modelos a gran escala. Para la competencia internacional, esta estructura de costos podría presionar a los proveedores de centros de datos de EE. UU. para que encuentren estrategias similares de ahorro energético.
Por qué importa
Las empresas chinas de IA podrían ejecutar modelos grandes a menor costo, lo que quizá acelere el desarrollo de nuevos servicios. A la vez, esta ventaja podría obligar a los proveedores estadounidenses a replantearse cómo suministran energía a sus propios centros de datos de IA.
