Envisionは、内モンゴルに建設中のAIデータセンター「Galaxy」キャンパスの第1期を完成させた。SemiAnalysisの報告書によると、Tom’s Hardwareが9月に現地を訪れた時点で、最初の120MW分が1年足らずで稼働していた。同社は、この段階の費用は、Stargate構想など同規模の米国プロジェクトが通常投じる額の約5分の1だとしている。
キャンパスの最終的な出力は800MWを計画しており、世界最大級のAI向けデータセンター群となる見込みだ。膨大な電力需要を手頃なコストで賄うため、Envisionは計算施設に隣接して自社の風力発電所と蓄電設備を建設している。発電とコンピューティングを一体化するこの垂直統合は、通常は電力を送電網から購入するデータセンター事業者にとって珍しい。
この動きは、AIインフラ分野で主導的な立場を目指す中国の取り組みを反映している。Envisionは、ハードウェアとエネルギー供給の両方を自社で管理することで、国内企業に低価格のAI学習・推論サービスを提供しようとしている。また、このプロジェクトは輸入電力設備への依存を減らすことも目指しており、技術の自給自足という国の目標にも沿う。
なぜ重要なのか
中国のAIスタートアップや研究者にとって、電力コストの低下はクラウド計算費用の削減につながり、大規模モデルの学習をより手の届くものにする可能性がある。世界の競合企業にとっては、コスト面の優位性により、米国のデータセンター事業者も同様の省エネ策を探る必要に迫られるかもしれない。
なぜ重要か
中国のAI企業は、より低コストで大規模モデルを運用でき、新サービスの開発を加速させる可能性がある。一方、このコスト優位性により、米国の事業者は自社のAIデータセンターへの電力供給方法を見直す必要に迫られるかもしれない。
