Envision heeft de eerste fase van zijn Galaxy-campus voor AI-datacenters in Binnen-Mongolië afgerond. De eerste 120 MW werd in minder dan een jaar in gebruik genomen, volgens een rapport van SemiAnalysis dat Tom’s Hardware in september heeft bezocht. Het bedrijf zegt dat deze fase ongeveer een vijfde kost van vergelijkbare Amerikaanse projecten, zoals het Stargate-initiatief.
De campus moet uiteindelijk een capaciteit van 800 MW bereiken en wordt daarmee een van de grootste clusters van datacenters voor AI ter wereld. Om de enorme vraag naar elektriciteit betaalbaar te houden, bouwt Envision naast de serverhallen eigen windparken en batterijopslag. Die combinatie van energieopwekking en rekenkracht binnen één bedrijf is ongebruikelijk voor datacenterexploitanten, die doorgaans stroom van het elektriciteitsnet afnemen.
De stap past in China’s bredere streven om koploper te worden op het gebied van AI-infrastructuur. Door zowel de hardware als de energievoorziening in eigen hand te houden, hoopt Envision binnenlandse bedrijven goedkopere diensten voor AI-training en inferentie te kunnen bieden. Het project moet ook de afhankelijkheid van geïmporteerde energieapparatuur verkleinen, in lijn met de nationale doelstelling om technologisch zelfvoorzienend te worden.
Waarom dit belangrijk is
Voor AI-start-ups en onderzoekers in China kan goedkopere stroom leiden tot lagere kosten voor cloudcomputing, waardoor grootschalige modeltraining toegankelijker wordt. Voor internationale concurrenten kan het kostenvoordeel Amerikaanse datacenterproviders ertoe dwingen vergelijkbare manieren te vinden om energie te besparen.
Waarom het ertoe doet
Chinese AI-bedrijven kunnen mogelijk goedkoper grote modellen draaien, wat de ontwikkeling van nieuwe diensten kan versnellen. Tegelijk kan dit kostenvoordeel Amerikaanse aanbieders ertoe dwingen opnieuw na te denken over de energievoorziening van hun eigen AI-datacenters.
