أنجزت Envision المرحلة الأولى من مجمّع Galaxy لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في منغوليا الداخلية. ودخلت القدرة الأولية البالغة 120 ميغاواط الخدمة في أقل من عام، وفقًا لتقرير SemiAnalysis اطلعت عليه Tom’s Hardware في سبتمبر. وتقول الشركة إن كلفة هذه المرحلة تعادل نحو خُمس ما تنفقه عادةً مشاريع أميركية مماثلة، مثل مبادرة Stargate.
صُمّم المجمّع ليصل في نهاية المطاف إلى قدرة 800 ميغاواط، ما يجعله من أكبر تجمعات مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي في العالم. ولتوفير الطاقة اللازمة لهذا الطلب الهائل بتكلفة معقولة، تبني Envision مزارع رياح خاصة بها وأنظمة لتخزين البطاريات بجوار قاعات الحوسبة. ويُعد هذا التكامل بين توليد الطاقة والحوسبة أمرًا غير مألوف لدى مشغّلي مراكز البيانات، الذين يشترون الكهرباء عادةً من الشبكة.
تعكس هذه الخطوة مساعي الصين الأوسع لتصبح رائدة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وتأمل Envision، من خلال التحكم في كل من العتاد وإمدادات الطاقة، تقديم خدمات تدريب النماذج والاستدلال بالذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل للشركات المحلية. ويهدف المشروع أيضًا إلى تقليل الاعتماد على معدات الطاقة المستوردة، بما يتماشى مع الأهداف الوطنية لتحقيق الاكتفاء الذاتي في التكنولوجيا.
لماذا يهم ذلك
بالنسبة إلى الشركات الناشئة والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين، قد تؤدي الطاقة الأرخص إلى خفض فواتير الحوسبة السحابية، ما يجعل تدريب النماذج واسعة النطاق في متناول عدد أكبر. أما المنافسون عالميًا، فقد تدفعهم قاعدة التكلفة الأقل إلى البحث عن سبل مماثلة لتوفير الطاقة في مراكز البيانات الأميركية.
لماذا يهم
قد تتمكن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية من تشغيل النماذج الكبيرة بتكلفة أقل، ما قد يسرّع تطوير خدمات جديدة. وفي الوقت نفسه، قد تدفع ميزة التكلفة هذه الشركات الأميركية إلى إعادة التفكير في كيفية تزويد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي لديها بالطاقة.
