Envision har färdigställt den första fasen av sitt Galaxy-campus för AI-datacenter i Inre Mongoliet. De första 120 MW togs i drift på mindre än ett år, enligt en rapport från SemiAnalysis som Tom’s Hardware besökte i september. Företaget uppger att kostnaden för den här fasen motsvarar omkring en femtedel av vad jämförbara amerikanska projekt, som Stargate-initiativet, vanligtvis kostar.
Campusområdet är planerat att så småningom nå 800 MW, vilket skulle göra det till ett av världens största kluster av datacenter inriktade på AI. För att hålla kostnaderna för den enorma elförbrukningen nere bygger Envision egna vindkraftsparker och batterilager intill datahallarna. En sådan vertikal integration av elproduktion och datorkapacitet är ovanlig bland datacenteroperatörer, som normalt köper el från nätet.
Satsningen speglar Kinas bredare ambition att bli ledande inom AI-infrastruktur. Genom att kontrollera både hårdvaran och energiförsörjningen hoppas Envision kunna erbjuda inhemska företag billigare tjänster för AI-träning och inferens. Projektet ska också minska beroendet av importerad kraftutrustning, i linje med landets mål om teknisk självförsörjning.
Därför är det viktigt
För AI-startups och forskare i Kina kan billigare el innebära lägre kostnader för molnbaserad datorkraft och göra det lättare att träna stora modeller. För konkurrenter globalt kan den lägre kostnadsnivån sätta press på amerikanska datacenterleverantörer att hitta liknande sätt att spara energi.
Varför det spelar roll
Kinesiska AI-företag kan köra stora modeller till lägre kostnad, vilket kan påskynda utvecklingen av nya tjänster. Samtidigt kan kostnadsfördelen tvinga amerikanska leverantörer att tänka om kring hur de försörjer sina egna AI-datacenter med el.
