Encord выпустила EMG-1 — открытый набор данных, содержащий более 300 часов синхронизированных записей мышечных сигналов (ЭМГ) и видео от первого лица. Он примерно в 30 раз больше любого аналогичного общедоступного набора. Испытания показали, что добавление ЭМГ к видео снижает ошибку отслеживания кончиков пальцев на 25%, а при кратковременных провалах визуальных данных — на 35%. Исследователи могут скачать набор на encord.com/data-labs.
Почему это важно
Команды, работающие над робототехникой, смогут точнее отслеживать положение рук, когда те скрыты из виду. Это поможет промышленным роботам надежнее манипулировать предметами.
