Encord مجموعهٔ EMG-1 را منتشر کرد؛ مجموعه‌ای متن‌باز شامل بیش از 300 ساعت دادهٔ هم‌زمانِ سیگنال‌های عضلانی (EMG) و ویدئوی دیدِ اول‌شخص. این مجموعه حدود 30 برابر بزرگ‌تر از هر مجموعهٔ عمومی مشابه است. آزمایش‌ها نشان دادند افزودن EMG به ویدئو، خطای ردیابی نوک انگشت را 25٪ کاهش می‌دهد و خطاها را هنگام وقفه‌های کوتاه در تصویر 35٪ کم می‌کند. پژوهشگران می‌توانند داده‌ها را از encord.com/data‑labs دریافت کنند.
چرا مهم است
گروه‌های رباتیک می‌توانند ردیابی وضعیت دست را در موقعیت‌هایی که دست از دید پنهان می‌شود بهبود دهند و در نتیجه، قابلیت اطمینان ربات‌های صنعتی در دست‌کاری اشیا را افزایش دهند.
