أصدرت Encord مجموعة EMG-1 مفتوحة المصدر، وتضم أكثر من 300 ساعة من البيانات المتزامنة لإشارات العضلات (EMG) والفيديو المصوّر من منظور الشخص الأول. ويبلغ حجم مجموعة البيانات نحو 30 ضعف حجم أي مجموعة عامة مماثلة. وأظهرت الاختبارات أن إضافة بيانات EMG إلى الفيديو قلّصت خطأ تتبّع أطراف الأصابع بنسبة 25%، وخفّضت الأخطاء خلال فترات الانقطاع البصري القصيرة بنسبة 35%. ويمكن للباحثين تنزيل البيانات من encord.com/data‑labs.
لماذا يهم
يمكن لفرق الروبوتات تحسين تتبّع وضعية اليد في الحالات التي تحجب فيها الأجسام الرؤية، ما يجعل عمليات الإمساك والتعامل مع الأشياء أكثر موثوقية في الروبوتات الصناعية.
