Encord发布了EMG-1，这是一个开放数据集，收录了超过300小时同步采集的肌肉信号（EMG）和第一人称视频数据。其规模约为其他同类公开数据集的30倍。测试显示，将EMG数据与视频结合，可使指尖追踪误差降低25%，并使短暂视觉盲区期间的误差减少35%。研究人员可前往encord.com/data‑labs下载数据。
为什么重要
机器人团队可借此提升视觉受遮挡时的手部姿态追踪能力，让工业机器人更可靠地执行操作任务。
Encord推出EMG-1：用于机器人训练的最大开放肌电数据集
这套新数据集包含300多小时的前臂肌电记录和第一人称视频，可将指尖追踪误差降低25%。
简讯作者： OossaOossa 发布日期: 1 分钟阅读
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Oossa · 新闻简报
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