Encord ने EMG-1 जारी किया है। यह मांसपेशी संकेतों (EMG) और फर्स्ट-पर्सन वीडियो का 300 घंटे से अधिक का ओपन-सोर्स संग्रह है, जिसमें दोनों डेटा सिंक्रोनाइज़ किए गए हैं। यह डेटासेट इसी तरह के किसी भी सार्वजनिक डेटासेट से लगभग 30 गुना बड़ा है। परीक्षणों में, वीडियो के साथ EMG जोड़ने पर उंगलियों की ट्रैकिंग में त्रुटि 25% कम हुई और थोड़ी देर के लिए दृश्य बाधित होने पर त्रुटियां 35% घटीं। शोधकर्ता encord.com/data‑labs से डेटा डाउनलोड कर सकते हैं।
यह क्यों मायने रखता है
रोबोटिक्स टीमें उन स्थितियों में हाथ की मुद्रा को बेहतर ढंग से ट्रैक कर सकती हैं जहां हाथ किसी चीज़ के पीछे छिप जाता है। इससे औद्योगिक रोबोटों से चीज़ों को पकड़ने और हेरफेर करने का काम अधिक भरोसेमंद होगा।
