Исследователи Microsoft обнаружили, что ИИ-агенты часто зацикливаются на доработке одних и тех же идей: история чата снова и снова направляет их к прежним решениям. Новый метод под названием Fork-and-Flush создает несколько параллельных веток, очищает контекст чата в каждой из них и сохраняет только лучшие результаты. В 13 тестовых задачах этот подход поднял нормализованный средний балл с 0.47 до 0.78, одновременно уменьшив разброс результатов.
Почему это важно
Разработчики могут получать от ИИ-агентов более качественные и стабильные решения без дополнительных вычислительных затрат, экономя время и деньги при решении сложных задач оптимизации.
