Microsoft के शोधकर्ताओं ने पाया कि AI एजेंट अक्सर उन्हीं विचारों को बेहतर बनाने में उलझे रहते हैं, क्योंकि चैट हिस्ट्री उन्हें बार-बार उसी समाधान के दायरे में ले जाती है। उनकी नई विधि ‘Fork-and-Flush’ कई समानांतर शाखाएं बनाती है, हर शाखा का चैट संदर्भ मिटाती है और सिर्फ़ सबसे अच्छे नतीजे रखती है। 13 बेंचमार्क कार्यों में इस तकनीक से सामान्यीकृत औसत स्कोर 0.47 से बढ़कर 0.78 हो गया। साथ ही, नतीजों में उतार-चढ़ाव भी कम हुआ।
यह क्यों मायने रखता है
डेवलपर अतिरिक्त कंप्यूटिंग संसाधन जोड़े बिना AI एजेंट से बेहतर और अधिक एकसमान समाधान पा सकते हैं। इससे जटिल अनुकूलन समस्याओं पर समय और खर्च बच सकता है।
