وجد باحثون في Microsoft أن وكلاء الذكاء الاصطناعي كثيرًا ما يعلقون في تنقيح الأفكار نفسها، لأن سجل المحادثة يعيد توجيههم إلى مساحة الحلول ذاتها. وتُنشئ طريقتهم الجديدة، المسماة «Fork-and-Flush»، عدة مسارات متوازية، ثم تمسح سياق المحادثة في كل مسار وتحتفظ بأفضل النتائج فقط. وفي 13 مهمة معيارية، رفعت التقنية متوسط الدرجة المعيارية من 0.47 إلى 0.78، مع تقليل التباين بين النتائج أيضًا.
لماذا يهم
يمكن للمطورين الحصول على حلول أعلى جودة وأكثر اتساقًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي من دون زيادة القدرة الحاسوبية، ما يوفر الوقت والتكلفة في مسائل التحسين المعقدة.
