Microsoftの研究、AIの会話履歴を消すと検索性能が向上

Microsoftの研究者らは、AIエージェントが同じアイデアを繰り返し練り直すうちに行き詰まることが多いと発見した。チャット履歴によって、同じ解決策の範囲に引き戻されるためだ。研究者らが開発した新手法「Fork-and-Flush」では、複数の並行した分岐を作り、それぞれの会話コンテキストを消去したうえで、最良の結果だけを残す。13のベンチマークタスクでこの手法を試したところ、正規化平均スコアは0.47から0.78に向上し、結果のばらつきも抑えられた。