Исследователи MIT поместили 13 ИИ-агентов, каждый из которых работал на Claude Opus 4.7, на 30 часов в одиночку на симулированный необитаемый остров. Агенты сами придумывали себе занятия: например, взбирались на скальный пик и искали новые способы использовать предметы.
В статье, опубликованной на arXiv, исследователи сообщают, что впоследствии эти агенты в целом лучше справлялись с испытаниями, чем идентичные агенты, не исследовавшие остров. По мнению авторов, свободное исследование может помочь агентам учиться — в том числе навыкам, которые когда-нибудь пригодятся роботам. Однако исследование не доказывает, что такое поведение можно считать настоящей игрой, и не показывает, сработает ли этот подход за пределами симулированной среды.
Почему это важно
Для специалистов по робототехнике результаты показывают, что исследование среды агентами может выявить полезные действия, которые разработчики не предусмотрели. Но пока неизвестно, поможет ли этот подход роботам в реальном мире.
