MITの研究者は、Claude Opus 4.7を使う13体のAIエージェントを、シミュレーション上の無人島にそれぞれ単独で30時間配置した。エージェントは岩の尖塔に登ったり、物の新たな使い方を見つけたりと、自分で活動を考えた。
arXivで公開した論文で研究者らは、こうしたエージェントは概して、島を探索していない同一のエージェントより、その後の課題で高い成果を上げたと報告している。研究者らは、指示を受けない探索が、いつかロボットに役立つ可能性のあるスキルを含め、エージェントの学習を助ける方法になりうると考えている。ただし、この行動が本当の遊びを反映しているのか、またこの手法がシミュレーション環境以外でも機能するのかは、この研究では明らかになっていない。
なぜ重要か
ロボット研究者にとって、この結果は、エージェントに自由に探索させることで、設計者が想定していなかった有用な行動が見つかる可能性を示している。ただし、実際のロボットにも役立つかどうかはまだ分からない。