MIT के शोधकर्ताओं ने Claude Opus 4.7 पर चलने वाले 13 AI एजेंटों को एक सिम्युलेटेड रेगिस्तानी द्वीप पर 30 घंटे तक अकेला छोड़ दिया। एजेंटों ने खुद अपनी गतिविधियां तय कीं—जैसे चट्टानी शिखर पर चढ़ना और वस्तुओं के इस्तेमाल के नए तरीके खोजना।
arXiv पर प्रकाशित एक शोधपत्र में शोधकर्ताओं ने बताया कि बाद की चुनौतियों में इन एजेंटों ने आम तौर पर उन समान एजेंटों से बेहतर प्रदर्शन किया, जिन्होंने द्वीप की खोज नहीं की थी। शोधकर्ताओं का मानना है कि बिना निर्देश खोजबीन करने से एजेंटों को सीखने में मदद मिल सकती है। इसमें ऐसे कौशल भी शामिल हो सकते हैं जो भविष्य में रोबोट के काम आएं। हालांकि, इस अध्ययन से यह साबित नहीं होता कि यह व्यवहार असली खेल को दर्शाता है या यह तरीका इस सिम्युलेटेड माहौल से बाहर भी काम करेगा।
यह क्यों मायने रखता है
रोबोटिक्स के शोधकर्ताओं के लिए, यह नतीजा संकेत देता है कि एजेंटों को खोजबीन करने देने से ऐसी उपयोगी क्रियाएं सामने आ सकती हैं, जिनकी डिजाइनरों ने कल्पना नहीं की थी। हालांकि, असली रोबोट के साथ इससे मदद मिलेगी या नहीं, यह अभी अज्ञात है।
