MIT-forskare placerade 13 AI-agenter, som alla kördes på Claude Opus 4.7, ensamma på en simulerad öde ö i 30 timmar. Agenterna hittade på egna aktiviteter, som att klättra uppför en klippspira och hitta nya sätt att använda föremål.
I en artikel som publicerats på arXiv rapporterar forskarna att agenterna i allmänhet klarade senare utmaningar bättre än identiska agenter som inte hade utforskat ön. De ser ostrukturerat utforskande som ett möjligt sätt att hjälpa agenter att lära sig, även färdigheter som en dag kan bli användbara för robotar. Studien visar inte om beteendet speglar verklig lek eller om metoden skulle fungera utanför den simulerade miljön.
Varför det spelar roll
För robotikforskare tyder resultatet på att agenter kan upptäcka användbara handlingar som konstruktörerna inte förutsett om de får utforska på egen hand. Det är ännu oklart om detta hjälper med verkliga robotar.
