Oossa

llama.cpp får BF16-stöd för RMS_NORM på CPU och CUDA

Llamas inferensbibliotek med öppen källkod hanterar nu BF16-precision i RMS_NORM-operationen. Binärfiler finns för macOS, iOS och Linux.

NotisAv Publicerad av Oossa: 1 min läsning

Teamet bakom ggml-org släppte llama.cpp version b12366 den 2026‑11‑13. Uppdateringen lägger till stöd för BF16 (ett 16-bitars flyttalsformat) i RMS_NORM-lagret för både CPU- och CUDA-bakändarna. En gemensam hjälpfunktion startar nu F32/BF16-kärnorna för RMS_NORM. Förkompilerade binärfiler för macOS med Apple Silicon, Intel, iOS och flera Ubuntu-varianter finns att ladda ned.

Varför det spelar roll

Utvecklare kan köra Llama-modeller snabbare på hårdvara som är optimerad för BF16 och minska minnesanvändningen utan att förlora särskilt mycket noggrannhet.

Var den här artikeln användbar?
Dela

Läs vidare

Oossa · Nyhetsbrev

Veckans AI, förklarad

Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.