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llama.cpp, CPU·CUDA RMS_NORM에 BF16 지원 추가

오픈소스 Llama 추론 라이브러리가 RMS_NORM 연산에서 BF16 정밀도를 지원합니다. macOS, iOS, Linux용 바이너리도 제공됩니다.

짧은 소식작성: Oossa 게시일: 1 분 읽기

ggml-org 팀은 2026-11-13에 llama.cpp 버전 b12366을 공개했습니다. 이번 업데이트로 CPU와 CUDA 백엔드의 RMS_NORM 레이어에서 BF16(16비트 부동소수점 형식)을 지원합니다. 이제 하나의 헬퍼가 F32/BF16 RMS_NORM 커널을 실행합니다. macOS Apple Silicon, Intel, iOS와 여러 Ubuntu 버전용 사전 빌드 바이너리를 다운로드할 수 있습니다.

왜 중요한가

BF16을 선호하는 하드웨어에서 Llama 모델을 더 빠르게 실행하고, 정확도를 크게 떨어뜨리지 않으면서 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다.

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