Oossa

llama.cpp добавила поддержку BF16 для RMS_NORM на CPU и CUDA

Библиотека llama.cpp с открытым исходным кодом теперь поддерживает точность BF16 в операции RMS_NORM. Доступны готовые сборки для macOS, iOS и Linux.

ЗаметкаАвтор: Опубликовано Oossa: 1 мин чтения

Команда ggml-org выпустила версию llama.cpp b12366 2026-11-13. В обновлении добавлена поддержка BF16 (16-битного формата с плавающей запятой) для слоя RMS_NORM в бэкендах CPU и CUDA. Теперь для запуска ядер RMS_NORM в форматах F32 и BF16 используется единая вспомогательная функция. Скачать готовые сборки можно для Apple Silicon и Intel на macOS, для iOS, а также для нескольких вариантов Ubuntu.

Почему это важно

Разработчики смогут быстрее запускать модели Llama на оборудовании, оптимизированном для BF16, снижая расход памяти без существенной потери точности.

Эта статья была полезной?
Поделиться

Читайте также

Oossa · Рассылка

Неделя ИИ — простыми словами

Каждый понедельник: главное за неделю понятным языком. Бесплатно, без спама.