Oossa

llama.cpp ondersteunt BF16 voor RMS_NORM op CPU en CUDA

De open-sourcelibrary voor Llama-inferentie ondersteunt nu BF16 in de RMS_NORM-bewerking. Er zijn binaries voor macOS, iOS en Linux.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: 1 min lezen

Het team van ggml-org heeft op 2026-11-13 versie b12366 van llama.cpp uitgebracht. De update voegt ondersteuning voor BF16 (een 16-bits drijvende-kommagetalnotatie) toe aan de RMS_NORM-laag voor zowel CPU- als CUDA-back-ends. Eén helper start nu de F32/BF16-RMS_NORM-kernels. Vooraf gebouwde binaries voor Apple Silicon en Intel op macOS, iOS en verschillende Ubuntu-varianten zijn beschikbaar om te downloaden.

Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen Llama-modellen sneller draaien op hardware die de voorkeur geeft aan BF16. Dat verlaagt het geheugengebruik zonder veel nauwkeurigheid te verliezen.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.