Oossa

OpenEvidence’in değeri 15 milyar dolara çıktı, klinik sonuçlar karışık

Reklam gelirleriyle finanse edilen yapay zekâ şirketi OpenEvidence, önerilerinin güçlü bilimsel kanıtlara dayandığını söylüyor. Ancak bağımsız araştırmalara göre genel amaçlı modellerin gerisinde kalıyor.

Yazan: Oossa yayın tarihi: 1 dk okuma

Nappy · Unsplash

Yapay zekâ araçlarını reklam gelirleriyle finanse eden OpenEvidence adlı girişimin değeri yaklaşık 15 milyar dolara ulaştı. Yatırımcılara göre şirketin yazılımı, doktorlar tarafından kendi tercihleriyle kullanılıyor. OpenEvidence, sistemini bilimsel makaleleri tarayarak içgörüler elde eden, literatüre dayalı bir ilaç keşif platformu olarak tanıtıyor.

Girişim, klinik çalışmalarına destek olması için Anthropic’in Claude Science’ı yaratan Alexander Tarashansky gibi önemli isimleri bünyesine kattı. Thrive Capital ve Mayo Clinic gibi yatırımcılar da şirketi destekliyor; şirketin farklılaşmasının OpenAI ve Anthropic gibi büyük rakiplerle başa çıkmasını sağlayacağını umuyorlar.

Gerçek kliniklerde nasıl performans gösteriyor?

Mayo Clinic’te beş hasta vakasını inceleyen bir pilot çalışma, OpenEvidence’in her seferinde doğru ve kanıta dayalı öneriler sunduğunu bildirdi; ancak bu önerilerin gerçek tedavi tercihleri üzerindeki etkisi sınırlı kaldı. Buna karşılık, *Nature* dergisinde Haziran 2026’da yayımlanan bir makaleye göre sistem, standart klinik ölçütlerde Google’ın Gemini ve OpenAI’ın GPT’si gibi genel amaçlı modellerin gerisinde kaldı.

NYU Langone beyin cerrahı Eric Oermann gibi doktorlar, tek tek yapay zekâ araçları üzerine ayrıntılı araştırmaların ve bu araçları günlük pratiğe entegre etmeye yönelik rehberliğin yetersiz olduğuna dikkat çekiyor. Genç doktorların temel tıp bilgisine hâkim olmadan yazılıma gereğinden fazla güvenebileceği yönünde de kaygılar var.

Neden önemli

OpenEvidence’in önerileri güvenilirse, aracı hâlihazırda kullanan doktorlar ek ücret ödemeden literatüre dayalı yönlendirmelere daha hızlı ulaşabilir. Ancak araştırma sonuçlarının farklılık göstermesi, hastaların henüz belirgin bir fayda görmeyebileceği anlamına geliyor; klinisyenlerin de harekete geçmeden önce yapay zekâ önerilerini doğrulaması gerekiyor.

Bu makale faydalı oldu mu?
Paylaş

Sıradaki okuma

Oossa · Bülten

Yapay zekâda hafta, anlaşılır dille

Her pazartesi: bilmeye değer haberler, sade bir dille. Ücretsiz, spam yok.