AI智能体助SETI天文阵列实时筛查信号

AI智能体正协助运行位于加利福尼亚州北部的艾伦望远镜阵列，可控制望远镜指向，并在无线电信号到达时进行分析。研究人员仍需输入指令，因此系统并未脱离人工团队独立运行。这项工作由SETI研究所和突破聆听计划开展，双方使用Nvidia的Holoscan平台实时处理望远镜数据。

Nvidia称，这套硬件每秒最多可处理2.4 terabits的数据。研究团队表示，过去需要数周完成的分析，如今几小时内即可完成。更快的处理速度有望让研究人员更早检查信号；不过，这些数据反映的是系统处理能力和团队报告的耗时缩短，并不代表已经确认发现外星智慧。

脉冲星是早期测试目标

研究团队称，他们利用AI实时探测到蟹状星云中的一颗脉冲星，并表示这是首次。脉冲星是快速自转的恒星残骸，会发出规律信号。其可预测的模式适合用来测试系统能否从望远镜数据中识别信号；探测到脉冲星并不意味着发现了外星生命信号。

研究人员希望测试能够在边缘设备本地运行的开源软件，也就是在采集数据的设备附近运行。他们正在展望未来可能部署在月球背面的传感器，但文中没有提供时间表，也没有说这类传感器已经投入运行。

SETI仍未发现确凿信号

寻找地外智慧的工作可以追溯到1960年的首次SETI实验。研究人员至今尚未发现来自外星生命的信号。新系统改变的是望远镜数据处理的速度，并未改变团队迄今的发现。

这一区别很重要，因为快速分析和有所发现是两回事。能够实时筛查传入数据的系统，或许能帮助研究人员更早评估观测结果，但蟹状星云中的脉冲星只是测试对象，并不能回答其他地方是否存在生命。眼下，操控望远镜仍离不开人类，搜寻工作也仍在继续。