أضافت Fireworks AI نموذجًا جديدًا يحمل اسم Kalshi‑tuned Muse Glimmer 30B. وهو نموذج لغوي يضم 30 مليار مُعامل، ضُبط بدقة باستخدام LoRA مجمّد لدراسة القرار في Kalshi، مع إعدادات لدرجة الحرارة تختلف بحسب نوع السؤال. يُقدَّم النموذج عبر API، ويمكن تخصيصه أكثر باستخدام بيانات المستخدم عبر LoRA. ويعمل على وحدات GPU مخصصة ضمن حزمة التقديم من Fireworks، التي تقول الشركة إنها تتمتع بموثوقية عالية ولا تفرض حدودًا لمعدل الاستخدام. ولا تزال نقطة التحقق إصدارًا بحثيًا، ولم تُدرَّب بعد على بيانات Polymarket أو تُختبر باستخدامها.
لماذا يهم
يمكن للمطورين دمج نموذج لغوي كبير مُهيأ لدراسات القرار في تطبيقاتهم من دون القلق بشأن حدود الاستخدام، ما يسرّع تطوير النماذج الأولية لأدوات أسواق التنبؤ.
