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Fireworks lança o modelo Muse Glimmer 30B ajustado para Kalshi

A Fireworks AI oferece um modelo de 30 bilhões de parâmetros, ajustado para estudos de decisão da Kalshi, por API sob demanda e sem limites de uso.

NotaPor Publicado pelo Oossa: 1 min de leitura

A Fireworks AI adicionou um novo modelo chamado Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B. É um modelo de linguagem com 30 bilhões de parâmetros, ajustado com uma LoRA (adaptação de baixo posto) congelada para estudos de decisão da Kalshi e configurações de temperatura específicas para cada tipo de pergunta. O modelo é oferecido por API e pode ser ainda mais personalizado com dados do próprio usuário usando LoRA. Ele roda em GPUs dedicadas com a infraestrutura de serviço da Fireworks, que, segundo a empresa, tem alta confiabilidade e não impõe limites de uso. O checkpoint ainda é uma versão de pesquisa e não foi treinado nem validado com dados da Polymarket.

Por que importa

Desenvolvedores podem integrar aos seus aplicativos um LLM otimizado para estudos de decisão sem se preocupar com limites de uso, acelerando a criação de protótipos de ferramentas para mercados de previsão.

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