Fireworks AI ha añadido un nuevo modelo llamado Kalshi‑tuned Muse Glimmer 30B. Es un modelo de lenguaje de 30.000 millones de parámetros, ajustado con un LoRA (adaptación de bajo rango) congelado para estudios de decisiones de Kalshi y con ajustes de temperatura según el tipo de pregunta. Se ofrece como una API que se puede personalizar aún más con los datos del usuario mediante LoRA. Se ejecuta en GPU dedicadas con la infraestructura de servicio de Fireworks, que, según la empresa, ofrece una alta fiabilidad y no tiene límites de uso. El checkpoint sigue siendo una versión de investigación y todavía no se ha entrenado ni validado con datos de Polymarket.
Por qué importa
Los desarrolladores pueden integrar en sus aplicaciones un LLM optimizado para estudios de decisiones sin preocuparse por los límites de uso, lo que agiliza la creación de prototipos de herramientas para mercados de predicción.
