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Fireworks、Kalshi向けに調整したMuse Glimmer 30Bを公開

Fireworks AIが、Kalshiの意思決定研究向けにファインチューニングした300億パラメーターのモデルを提供。オンデマンドAPIで利用でき、利用回数の上限はない。

短信著者: Oossa公開日: 1 分で読める

Fireworks AIは、Kalshi向けに調整した新モデル「Muse Glimmer 30B」を追加した。300億パラメーターの言語モデルで、Kalshiの意思決定研究用LoRA(低ランク適応)を固定した状態でファインチューニングし、質問の種類ごとに温度設定を適用している。APIとして提供され、ユーザー独自のデータを使ってLoRAで追加調整することもできる。Fireworksによると、専用GPUと同社のサービング基盤で稼働し、高い信頼性を備え、利用回数の制限もないという。このチェックポイントはまだ研究版で、Polymarketのデータを使った学習や検証は行われていない。

なぜ重要か

開発者は利用上限を気にせず、意思決定研究向けに最適化されたLLMをアプリに組み込める。これにより、予測市場向けツールの試作を迅速に進められる。

出典と参考資料

1 件の出典
  1. Fireworks AI原典を読む

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