Fireworks AIは、Kalshi向けに調整した新モデル「Muse Glimmer 30B」を追加した。300億パラメーターの言語モデルで、Kalshiの意思決定研究用LoRA(低ランク適応)を固定した状態でファインチューニングし、質問の種類ごとに温度設定を適用している。APIとして提供され、ユーザー独自のデータを使ってLoRAで追加調整することもできる。Fireworksによると、専用GPUと同社のサービング基盤で稼働し、高い信頼性を備え、利用回数の制限もないという。このチェックポイントはまだ研究版で、Polymarketのデータを使った学習や検証は行われていない。
なぜ重要か
開発者は利用上限を気にせず、意思決定研究向けに最適化されたLLMをアプリに組み込める。これにより、予測市場向けツールの試作を迅速に進められる。