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Fireworks推出针对Kalshi调优的Muse Glimmer 30B

Fireworks AI推出一款30 billion参数模型,针对Kalshi决策研究进行微调,可通过按需API调用,且没有速率限制。

简讯作者: Oossa 发布日期: 1 分钟阅读

Fireworks AI新增了一款名为Kalshi‑tuned Muse Glimmer 30B的模型。这是一款30 billion参数语言模型,经过微调,采用冻结的Kalshi决策研究LoRA(低秩适配)和针对不同问题类型设置的温度参数。该模型以API形式提供,用户还可以用自己的数据通过LoRA进一步定制。模型运行在专用GPU上,采用Fireworks的服务架构;公司称其可靠性高,且没有速率限制。目前这一检查点仍是研究版本,尚未使用Polymarket数据进行训练或验证。

为什么重要

开发者可以将针对决策研究优化的LLM集成到应用中,无需担心用量上限,从而加快预测市场工具的原型开发。

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