Fireworks AI добавила новую модель под названием Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B. Это языковая модель на 30 млрд параметров, дообученная с помощью замороженного LoRA-адаптера (адаптации низкого ранга) для исследований принятия решений на Kalshi и с настройками температуры для разных типов вопросов. Модель доступна через API; пользователи могут дополнительно адаптировать ее с помощью LoRA на собственных данных. Она работает на выделенных GPU с использованием инфраструктуры Fireworks для запуска моделей. Компания заявляет о высокой надежности сервиса и отсутствии ограничений скорости. Эта версия модели пока остается исследовательской: ее еще не обучали на данных Polymarket и не проверяли на них.
Почему это важно
Разработчики могут интегрировать в свои приложения языковую модель, оптимизированную для исследований принятия решений, не беспокоясь об ограничениях на использование. Это ускоряет создание прототипов инструментов для рынков прогнозов.
