Fireworks AI har lagt till en ny modell med namnet Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B. Det är en språkmodell med 30 miljarder parametrar, finjusterad med en fryst LoRA (low-rank adaptation) för Kalshis beslutsstudier och temperaturinställningar anpassade efter frågetyp. Modellen erbjuds via ett API som användaren kan anpassa ytterligare med egna data genom LoRA. Den körs på dedikerade GPU:er med Fireworks serveringslösning, som enligt företaget har hög tillförlitlighet och inga användningsbegränsningar. Kontrollpunkten är fortfarande en forskningsversion och har ännu inte tränats på eller validerats med data från Polymarket.
Varför det spelar roll
Utvecklare kan integrera en språkmodell optimerad för beslutsstudier i sina appar utan att behöva oroa sig för användningstak, vilket gör det snabbare att bygga prototyper för verktyg till prediktionsmarknader.
