أعلنت Meta عن Muse Spark Open في 15 أكتوبر 2026. وهو نموذج مفتوح الأوزان قائم على مزيج الخبراء (MoE)، يستطيع معالجة النصوص والصور والصوت والفيديو ضمن مطالبة واحدة. يضم النموذج نحو 816 مليار معامل إجمالًا، لكن النشط منها لا يتجاوز نحو 42 مليارًا لكل رمز، ما يتيح تشغيله بسرعة أكبر من نموذج كامل بهذا الحجم. كما يوفر نافذة سياق ضخمة تصل إلى مليون رمز، ما يسمح بمعالجة مستندات طويلة أو قواعد برمجية أو نصوص مفرغة للفيديو دفعة واحدة.
ما الذي يستطيع النموذج فعله؟
صُمم Muse Spark Open لمهام «البرمجة الوكيلة»، مثل قراءة قاعدة برمجية وكتابة التعليمات البرمجية أو تصحيحها، واستدعاء أدوات خارجية أثناء تحليل لقطات الشاشة أو الملاحظات الصوتية أو تسجيلات الشاشة. ويُنتج النموذج النصوص فقط، لكن يمكن أن تجمع مدخلاته بين أي من الوسائط. ويتوفر بصيغتي نقاط تحقق: BF16 (بحجم نحو 1.5 تيرابايت)، وإصدار NVFP4 بعمق 4 بت يعمل على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA Blackwell. وتوفر Meta إرشادات للتكامل مع llama.cpp وvLLM وSGLang وأطر استدلال أخرى، إلى جانب نقطة نهاية استدلال مستضافة على Hugging Face تستخدم واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI.
لماذا يهم
بات بإمكان المطورين تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي واحد يفهم الشيفرة ولقطات الشاشة والملاحظات الصوتية، من دون التنقل بين أدوات مختلفة، ما قد يسرّع مهام تصحيح الأخطاء وإعداد الوثائق. لكن النموذج لا يزال يحتاج إلى عتاد GPU متطور أو نقطة نهاية مستضافة، لذا يظل بعيد المنال عن المستخدمين العاديين الذين لا يملكون هذه الموارد.
