Meta представила Muse Spark Open 15 октября 2026 года. Это модель с открытыми весами и архитектурой «смесь экспертов» (MoE), которая может обрабатывать текст, изображения, аудио и видео в одном запросе. Всего в модели около 816 миллиардов параметров, но для каждого токена активны лишь примерно 42 миллиарда — благодаря этому она работает быстрее полноразмерной модели такого масштаба. Кроме того, модель поддерживает контекстное окно до одного миллиона токенов: за один раз можно обработать длинные документы, кодовые базы или расшифровки видео.
Возможности модели
Muse Spark Open настроена на «агентное программирование»: она может изучать кодовую базу, писать и отлаживать код, а также вызывать внешние инструменты, анализируя скриншоты, голосовые заметки или записи экрана. Модель генерирует только текст, но на вход можно подавать любые сочетания разных типов данных. Доступны два формата контрольных точек: BF16 (около 1,5 ТБ) и 4-битная версия NVFP4, работающая на графических процессорах NVIDIA Blackwell. Meta предлагает инструкции по интеграции с llama.cpp, vLLM, SGLang и другими фреймворками для инференса, а также размещённую в облаке конечную точку Hugging Face Inference Endpoint с API, совместимым с OpenAI.
Почему это важно
Разработчики смогут запускать одну ИИ-модель, которая понимает код, скриншоты и голосовые заметки, не переключаясь между инструментами. Это может ускорить отладку и подготовку документации. Однако модели по-прежнему требуется мощное оборудование с высокопроизводительными графическими процессорами или размещённая в облаке конечная точка, поэтому обычным пользователям без таких ресурсов она недоступна.
