Meta는 15 October 2026 Muse Spark Open을 발표했다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 하나의 프롬프트에서 처리할 수 있는 오픈 웨이트 혼합 전문가(MoE) 모델이다. 전체 파라미터는 약 816 billion이지만 토큰마다 활성화되는 파라미터는 약 42 billion에 불과해, 같은 규모의 전체 파라미터 모델보다 빠르게 실행할 수 있다. 최대 one million tokens에 이르는 대규모 컨텍스트 윈도도 제공하므로 긴 문서나 코드베이스, 동영상 자막을 한 번에 처리할 수 있다.
모델의 기능
Muse Spark Open은 코드베이스를 읽고 코드를 작성하거나 디버깅하며, 스크린샷·음성 메모·화면 녹화 자료를 살펴보면서 외부 도구를 호출하는 ‘에이전트형 코딩’에 맞춰 조정됐다. 출력은 텍스트만 생성하지만, 입력에는 여러 모달리티를 조합해 사용할 수 있다. 모델은 두 가지 체크포인트 형식으로 제공된다. BF16(약 1.5 TB)과 NVIDIA Blackwell GPU에서 실행되는 4‑bit NVFP4 버전이다. Meta는 llama.cpp, vLLM, SGLang 및 기타 추론 프레임워크용 통합 레시피와 OpenAI 호환 API를 사용하는 호스팅 Hugging Face Inference Endpoint도 제공한다.
왜 중요한가
개발자는 이제 코드와 스크린샷, 음성 메모를 이해하는 AI 모델 하나를 도구를 바꿔가며 쓰지 않고 실행할 수 있어 디버깅과 문서화 작업을 더 빠르게 할 수 있다. 다만 이 모델을 사용하려면 여전히 고성능 GPU 하드웨어나 호스팅 엔드포인트가 필요해, 그런 자원이 없는 일반 사용자에게는 접근하기 어렵다.
