Meta a annoncé Muse Spark Open le 15 octobre 2026. Ce modèle à poids ouverts repose sur une architecture à mélange d’experts (MoE) et peut traiter le texte, les images, l’audio et la vidéo dans une même requête. Il compte environ 816 milliards de paramètres au total, mais n’en active qu’environ 42 milliards pour chaque jeton, ce qui lui permet de fonctionner plus rapidement qu’un modèle de cette taille utilisant l’ensemble de ses paramètres. Il offre aussi une immense fenêtre de contexte pouvant atteindre un million de jetons, ce qui permet de traiter d’un seul coup de longs documents, des bases de code ou des transcriptions vidéo.
Ce que le modèle peut faire
Muse Spark Open est optimisé pour le « codage agentique » : lire une base de code, écrire ou déboguer du code et appeler des outils externes tout en analysant des captures d’écran, des notes vocales ou des enregistrements d’écran. Il ne génère que du texte, mais peut recevoir des entrées combinant différents types de contenus. Le modèle est proposé sous deux formats de poids : BF16 (environ 1,5 To) et une version NVFP4 en 4 bits, qui fonctionne sur les GPU NVIDIA Blackwell. Meta fournit des guides d’intégration pour llama.cpp, vLLM, SGLang et d’autres infrastructures d’inférence, ainsi qu’un point de terminaison Hugging Face Inference hébergé, compatible avec l’API OpenAI.
Pourquoi c'est important
Les développeurs peuvent désormais utiliser un seul modèle d’IA capable de comprendre du code, des captures d’écran et des notes vocales, sans devoir passer d’un outil à l’autre, ce qui pourrait accélérer le débogage et la documentation. Toutefois, le modèle nécessite toujours des GPU haut de gamme ou un point de terminaison hébergé : il reste donc inaccessible aux utilisateurs occasionnels qui ne disposent pas de ces ressources.
