Googles Gemini 4 Carbon erzielte im Intelligence Index v5 von Artificial Analysis 59 Punkte und belegte damit unter den getesteten Modellen den ersten Platz. Laut Artificial Analysis lag Carbon in vier der neun Index-Tests vorn: HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience und AutomationBench-AA. Besonders stark schnitt das Modell dem Unternehmen zufolge bei komplexem Schlussfolgern, Wissen und wissenschaftlichen Aufgaben ab, führte aber nicht in allen Bereichen.
Das Ergebnis bedeutet nicht, dass Carbon allgemein verfügbar ist. Google stellt das Modell derzeit ausgewählten Nutzern bereit; öffentlich zugänglich ist es noch nicht. Der reguläre Preis beträgt $4 pro Million Eingabetokens und $20 pro Million Ausgabetokens – genauso viel wie bei Gemini 4 Argon. Zum Start gewährt Google 50% Rabatt, hat aber nicht mitgeteilt, wann das Angebot endet.
Wie schnitt das Modell bei Programmierung und Büroarbeit ab?
Im Coding Agent Index von Artificial Analysis erreichte Gemini 4 Carbon mit hohem Reasoning-Wert bei einem Testlauf über Antigravity CLI 59 Punkte. Damit lag es drei Punkte hinter Claude Code mit Claude Opus 5.5 im Max-Modus, das 62 Punkte erzielte. Bei Terminal-Bench 4.0 belegte Carbon mit 64% den zweiten Platz, ebenso bei FrontierCode v1.1 mit 51%. Laut Artificial Analysis lag Claude Opus 5.5 in beiden Tests vorn.
Auch im Test AA-Briefcase von Artificial Analysis, der agentengestützte Wissensarbeit bewertet, schnitt Carbon besser ab als Gemini 4 Argon. Carbon mit hohem Reasoning-Wert erreichte 1.609 Elo-Punkte und lag damit 126 Punkte vor Argon mit hohem Reasoning-Wert. Hinter Muse Wonder im Max-Modus (1.659), Grok 4.7 im Xhigh-Modus (1.638) und Kimi K3.1 Pro (1.678) blieb Carbon dennoch zurück. Den größten gemeldeten Zuwachs gab es bei Präsentationen: plus 293 Elo-Punkte auf 1.598.
Was zeigen die Werte und Preise?
Artificial Analysis zufolge kostet eine Aufgabe im Intelligence Index mit Carbon zum regulären Preis $7.76. Das sind etwa 23% weniger als bei Claude Opus 5.5 im Max-Modus ($10.04), aber mehr als bei GPT-6 Astra im Max-Modus ($6.25). Bei den geschätzten Kosten pro Testaufgabe liegt Carbon mit $7.68 zudem fast gleichauf mit Argon – obwohl Carbon im Index neun Punkte mehr erzielt. Carbon bietet ein Kontextfenster von 1 Million Tokens und kann Text, Bilder, Videos und Sprache verarbeiten; die Ausgabe erfolgt als Text. Dabei handelt es sich um Benchmark-Ergebnisse von Artificial Analysis. Sie lassen keine verlässlichen Rückschlüsse darauf zu, wie das Modell bei jeder Person oder jeder Aufgabe abschneidet.
Warum es wichtig ist
Für alle, die Zugriff auf Carbon haben, deuten die gemeldeten Ergebnisse darauf hin, dass es bei Schlussfolgerungen und wissenschaftlichen Aufgaben eine starke Option sein könnte. Die Kosten pro Aufgabe lagen in dieser Auswertung unter denen von Claude Opus 5.5. Die meisten können das Modell jedoch noch nicht ausprobieren: Google beschränkt die Einführung auf ausgewählte Nutzer, und wann der Rabatt endet, ist nicht bekannt.
