Forschende unter der Leitung von Haoyang Liu haben GenoMAS vorgestellt, ein Team von Sprachmodell-Agenten, die gemeinsam Transkriptomdaten bereinigen und interpretieren. Die Agenten nutzen einen angeleiteten Planungsrahmen, mit dem sie Aufgaben in kleine Schritte zerlegen und ihr Vorgehen anpassen können, wenn die Daten unübersichtlich sind. Im GenoTEX-Benchmark erzielte GenoMAS bei der Vorverarbeitung eine Korrektheit von 89.13% und bei der Suche nach mit Merkmalen verknüpften Genen einen F1-Wert von 60.48%. Damit übertraf das System frühere Methoden um 10.61% beziehungsweise 16.85%.
Warum es wichtig ist
Wenn sich die berichteten Verbesserungen bestätigen, könnten Biologinnen und Biologen mit weniger manuellen Arbeitsschritten Zusammenhänge zwischen Genen und Phänotypen entdecken.
