Haoyang Liu가 이끄는 연구진이 전사체 데이터를 정제하고 해석하는 언어 모델 에이전트 팀 GenoMAS를 공개했다. 에이전트들은 안내형 계획 프레임워크에 따라 작업을 작은 단계로 나누고, 데이터가 복잡할 때는 절차를 조정한다. GenoTEX 벤치마크에서 GenoMAS는 전처리 정확도 89.13%, 형질과 연관된 유전자 탐색 F1 점수 60.48%를 기록해 기존 방법보다 각각 10.61%, 16.85% 높은 성능을 보였다.
왜 중요한가
보고된 성능 향상이 실제로 확인된다면, 생물학자들은 유전자와 표현형의 연관성을 찾는 데 필요한 수작업을 줄일 수 있다.