Onderzoekers onder leiding van Haoyang Liu hebben GenoMAS uitgebracht: een team van taalmodelagenten dat samen transcriptomische data opschoont en interpreteert. De agenten werken volgens een raamwerk voor begeleide planning, waarmee ze taken kunnen opdelen in kleine stappen en hun aanpak kunnen aanpassen als de data rommelig zijn. Op de GenoTEX-benchmark behaalde GenoMAS een juistheid van 89,13% bij de voorbewerking en een F1-score van 60,48% bij het opsporen van genen die verband houden met eigenschappen. Daarmee presteerde het respectievelijk 10,61% en 16,85% beter dan eerdere methoden.
Waarom het ertoe doet
Als de gemelde verbeteringen standhouden, kunnen biologen mogelijk met minder handmatige stappen verbanden tussen genen en fenotypen ontdekken.
