پژوهشگرانی به سرپرستی Haoyang Liu، GenoMAS را معرفی کردند؛ مجموعه‌ای از عامل‌های مبتنی بر مدل زبانی که برای پاک‌سازی و تفسیر داده‌های ترنسکریپتومی با هم کار می‌کنند. این عامل‌ها از چارچوبی برای برنامه‌ریزی هدایت‌شده پیروی می‌کنند که به آن‌ها امکان می‌دهد کارها را به اقدام‌های کوچک‌تر تقسیم کنند و در صورت نامرتب‌بودن داده‌ها، مراحل خود را تغییر دهند. GenoMAS در آزمون GenoTEX برای پیش‌پردازش به دقت 89.13% و برای یافتن ژن‌های مرتبط با صفات به امتیاز F1 برابر با 60.48% رسید و به‌ترتیب 10.61% و 16.85% از روش‌های پیشین بهتر عمل کرد.
چرا مهم است
اگر این پیشرفت‌ها تأیید شوند، زیست‌شناسان برای کشف ارتباط میان ژن‌ها و فنوتیپ‌ها به مراحل دستی کمتری نیاز خواهند داشت.
