Исследователи под руководством Хаояна Лю представили GenoMAS — команду агентов на базе языковых моделей, которые совместно очищают и интерпретируют транскриптомные данные. Агенты используют методику планирования с пошаговыми подсказками: она позволяет разбивать задачи на небольшие действия и корректировать их, если данные оказываются неидеальными. В тесте GenoTEX GenoMAS показала 89.13% точности при предварительной обработке данных и F1-оценку 60.48% при поиске генов, связанных с признаками. Это на 10.61% и 16.85% выше результатов предыдущих методов соответственно.
Почему это важно
Если заявленные улучшения подтвердятся, биологам может потребоваться меньше ручных действий для выявления связей между генами и фенотипами.
