Forskare under ledning av Haoyang Liu har presenterat GenoMAS, ett team av språkmodellagenter som samarbetar för att rensa och tolka transkriptomdata. Agenterna använder ett ramverk för vägledd planering som låter dem dela upp uppgifter i mindre steg och anpassa arbetssättet när data är röriga. På GenoTEX-riktmärket uppnådde GenoMAS 89,13 % korrekthet vid förbehandling och ett F1-värde på 60,48 % när det gällde att hitta gener kopplade till egenskaper. Det var 10,61 respektive 16,85 procentenheter bättre än tidigare metoder.
Varför det spelar roll
Om de rapporterade förbättringarna håller kan biologer behöva färre manuella steg för att upptäcka samband mellan gener och fenotyper.
