Haoyang Liu के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने GenoMAS जारी किया है। यह भाषा-मॉडल एजेंटों की एक टीम है, जो ट्रांसक्रिप्टोमिक डेटा को साफ़ करने और उसकी व्याख्या करने के लिए मिलकर काम करती है। एजेंट निर्देशित योजना-निर्माण ढाँचे का पालन करते हैं, जिससे वे कार्यों को छोटे-छोटे चरणों में बाँट सकते हैं और डेटा अव्यवस्थित होने पर अपने कदमों में बदलाव कर सकते हैं। GenoTEX बेंचमार्क पर GenoMAS ने प्रीप्रोसेसिंग में 89.13% शुद्धता और लक्षणों से जुड़े जीन खोजने में 60.48% F1 स्कोर हासिल किया। ये नतीजे पिछले तरीकों से क्रमशः 10.61% और 16.85% बेहतर थे।
यह क्यों मायने रखता है
अगर बताए गए सुधार सही साबित होते हैं, तो जीवविज्ञानी जीन और फीनोटाइप के बीच संबंध खोजने के लिए कम काम हाथ से कर सकेंगे।
