Forschende haben Robo-MLT vorgestellt, ein System, das Robotern dabei helfen soll, medizinische Laborabläufe in der richtigen Reihenfolge auszuführen und auf veränderte Bedingungen zu reagieren. Es kombiniert eine Überwachung des Arbeitsablaufs mit einem lernbasierten System, das die nötigen physischen Aktionen generiert.
Bei Tests zur Blutgasanalyse und zum Sortieren von Blutprobenröhrchen erzielte Robo-MLT Erfolgsquoten von 82 % beziehungsweise 70 % – 30 und 22 Prozentpunkte mehr als die π0.5-Baseline. In einem separaten Test entnahm eine Bedienperson die Probe, mit der der Roboter gerade arbeitete. Daraufhin passte das System seinen Plan an und arbeitete mit den übrigen Proben weiter.
Warum es wichtig ist
Für Labore, die eine Automatisierung mit Robotern erwägen, deutet die berichtete Reaktion auf die Entnahme einer Probe darauf hin, dass das System eine Art von Unterbrechung bewältigen könnte. Die Ergebnisse beziehen sich jedoch nur auf die untersuchten Aufgaben und Bedingungen.
