研究人员推出了Robo-MLT,旨在帮助机器人按正确顺序完成医学实验室工作流程,并在条件变化时恢复作业。该系统将工作流程监控器与能够生成物理动作的学习系统结合起来。
在血气分析和血液样本试管分拣测试中,Robo-MLT的成功率分别为82%和70%,比π0.5基线分别高出30和22个百分点。在另一项测试中,操作人员取走机器人正在处理的样本后,系统重新制定计划,并继续处理剩余样本。
为什么重要
对于正在考虑采用机器人自动化的实验室,报告中机器人在样本被取走后能够恢复作业,表明系统或许能应对一种中断情形;不过,测试结果仅涵盖了评估涉及的任务和条件。