Onderzoekers introduceerden Robo-MLT, een systeem dat robots moet helpen medische laboratoriumprocessen in de juiste volgorde uit te voeren en zich aan te passen wanneer de omstandigheden veranderen. Het combineert een procesbewaker met een lerend systeem dat fysieke handelingen genereert.
Bij tests met bloedgasanalyse en het sorteren van bloedbuizen behaalde Robo-MLT slagingspercentages van respectievelijk 82% en 70% — 30 en 22 procentpunt hoger dan de π0.5-baseline. In een aparte test haalde een medewerker het monster weg waarmee de robot bezig was. Het systeem paste daarop zijn plan aan en ging verder met de resterende monsters.
Waarom het ertoe doet
Voor laboratoria die robotisering overwegen, wijst het gemelde herstel na het weghalen van een monster erop dat het systeem met één soort onderbreking kan omgaan. De resultaten gelden echter alleen voor de geteste taken en omstandigheden.
