AMD anunció el 29 de septiembre de 2026 que comprará World Labs, un laboratorio de IA de San Francisco fundado por Fei-Fei Li, por unos 8.200 millones de dólares. La operación se realizará con acciones de AMD y se espera que se cierre antes de fin de año, una vez que reciba la aprobación de los organismos reguladores. Li será vicepresidenta ejecutiva y científica jefe de AMD, y reportará directamente a la directora ejecutiva, Lisa Su.
Cómo llegamos hasta aquí
World Labs nació a principios de 2024 para desarrollar «modelos del mundo»: programas de IA capaces de generar, reconstruir y simular entornos 3D a partir de texto, imágenes o videos. Su primer modelo, Atlas, se presentó en septiembre de 2026 y puede crear una escena espacial completa a partir de solo unas pocas imágenes. En 2024, la empresa recaudó 230 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A, con AMD y Nvidia entre sus inversores, y consiguió otros 1.000 millones de dólares en 2025, con una valoración de unos 5.000 millones. El precio de 8.200 millones implica que AMD paga varias veces la valoración reciente de la startup.
Qué pasará ahora
AMD afirma que la operación le permitirá comprender mejor las futuras cargas de trabajo de IA y contribuir a definir sus chips de próxima generación. Al mantener a World Labs separada de su división de fabricación de chips hasta que se cierre la operación, AMD planea dejar que el equipo de investigación siga trabajando mientras alinea su hoja de ruta con las necesidades de los modelos de inteligencia espacial. La adquisición busca reducir la distancia con su rival Nvidia, que combina sus chips de IA con sus propios modelos y servicios.
Por qué importa
Para los usuarios, la compra de AMD podría traducirse en funciones de IA más rápidas y eficientes en dispositivos que dependen de chips gráficos, como laptops y consolas de videojuegos. El énfasis en los modelos de inteligencia espacial podría mejorar la robótica, los vehículos autónomos y las experiencias de realidad aumentada y virtual, y hacerlos más seguros y realistas. La operación también muestra que los fabricantes de chips están apostando por el talento en investigación de IA para seguir siendo competitivos, lo que podría influir en los precios y la disponibilidad futuros del hardware con IA.
