AMD maakte op 29 september 2026 bekend dat het World Labs, een AI-lab uit San Francisco dat is opgericht door Fei-Fei Li, voor ongeveer $8,2 miljard koopt. De overname wordt volledig in AMD-aandelen betaald en moet voor het einde van het jaar worden afgerond, na goedkeuring door toezichthouders. Li wordt executive vicepresident en hoofdwetenschapper bij AMD en rapporteert rechtstreeks aan CEO Lisa Su.
Hoe het zover kwam
World Labs werd begin 2024 opgericht om ‘wereldmodellen’ te ontwikkelen: AI-software die op basis van tekst, afbeeldingen of video 3D-omgevingen kan genereren, reconstrueren en simuleren. Het eerste model, Atlas, werd in september 2026 onthuld en kan met slechts een paar beelden een volledige ruimtelijke scène bouwen. Het bedrijf haalde in 2024 $230 miljoen op in een Series A-financieringsronde, onder meer bij AMD en Nvidia, en kreeg in 2025 nog eens $1 miljard aan financiering. Daarmee werd het gewaardeerd op ongeveer $5 miljard. Met de prijs van $8,2 miljard betaalt AMD dus meerdere keren de recente waardering van de startup.
Wat er nu gebeurt
AMD zegt dat de deal het bedrijf meer inzicht geeft in toekomstige AI-werklasten en helpt bij het vormgeven van de chips van de volgende generatie. Door World Labs tot aan de afronding van de deal apart te houden van zijn chipdivisie, wil AMD het onderzoeksteam zijn werk laten voortzetten en tegelijk de ontwikkelplannen afstemmen op de behoeften van modellen voor ruimtelijke intelligentie. De overname moet de kloof met concurrent Nvidia verkleinen. Nvidia combineert zijn AI-chips met eigen modellen en diensten.
Waarom het ertoe doet
Voor gewone gebruikers kan de overname van AMD leiden tot snellere, efficiëntere AI-functies in apparaten die afhankelijk zijn van grafische chips, zoals laptops en spelconsoles. De focus op modellen voor ruimtelijke intelligentie kan robots, zelfrijdende auto’s en AR/VR-ervaringen verbeteren en veiliger en realistischer maken. De deal laat ook zien dat chipmakers investeren in AI-onderzoekstalent om concurrerend te blijven. Dat kan gevolgen hebben voor de toekomstige prijs en beschikbaarheid van AI-apparatuur.
