29 сентября 2026 года AMD объявила о покупке World Labs — лаборатории искусственного интеллекта из Сан-Франциско, основанной Фэй-Фэй Ли. Сумма сделки составит около $8,2 млрд. Расплатиться AMD планирует собственными акциями. Сделку рассчитывают закрыть до конца года после одобрения регуляторов. Ли станет исполнительным вице-президентом и главным научным сотрудником AMD и будет напрямую подчиняться гендиректору Лизе Су.
Как всё начиналось
World Labs начала работу в начале 2024 года. Компания разрабатывает «модели мира» — ИИ-системы, которые создают, реконструируют и симулируют трёхмерные пространства по тексту, изображениям или видео. Первую модель, Atlas, представили в сентябре 2026 года: она умеет создавать целостную пространственную сцену всего по нескольким снимкам. В 2024 году компания привлекла $230 млн в рамках раунда Series A от инвесторов, среди которых были AMD и Nvidia, а в 2025 году получила ещё $1 млрд. Тогда её оценили примерно в $5 млрд. Таким образом, AMD платит за стартап в несколько раз больше его недавней оценки.
Что дальше
По словам AMD, сделка позволит компании лучше понять, какие задачи будут решать ИИ-системы в будущем, и поможет определить направление разработки чипов следующего поколения. До закрытия сделки World Labs останется отдельной от подразделения AMD по производству чипов, чтобы исследовательская команда могла продолжать работу. При этом её планы будут согласовывать с потребностями моделей пространственного интеллекта. Покупка должна помочь AMD сократить отставание от конкурента Nvidia, которая дополняет свои ИИ-чипы собственными моделями и сервисами.
Почему это важно
Для обычных пользователей покупка World Labs может означать появление более быстрых и эффективных ИИ-функций в устройствах с графическими чипами, например ноутбуках и игровых консолях. Модели пространственного интеллекта могут улучшить работу роботов, беспилотных автомобилей и устройств дополненной и виртуальной реальности, сделав их безопаснее и реалистичнее. Сделка также показывает, что производители чипов делают ставку на специалистов в области ИИ-исследований, чтобы сохранять конкурентоспособность. Это может повлиять на цены и доступность устройств с ИИ.
