MiniMax anunció el modelo M3.1 Flash el 19 de octubre de 2026. La empresa afirma que la nueva versión obtiene 42 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, 13 más que su anterior modelo M3, y que cuesta menos de la mitad por tarea. La API ya está disponible en platform.minimax.io y la empresa prevé publicar los pesos el 23 de octubre de 2026.
Rendimiento del modelo
En las pruebas, M3.1 Flash obtuvo un 48 % en el benchmark «Humanity’s Last Exam», por encima del 43 % de Deepseek V4.1 Flash y de GLM‑5.3‑Flash. En el benchmark CritPt, centrado en física, alcanzó un 22 %: superó a GLM‑5.3‑Flash (15 %) y Gemini 3.8 Flash (18 %), pero quedó apenas por debajo de Deepseek (24 %). En la prueba de precisión factual AA‑Omniscience, respondió correctamente al 56 % de las preguntas, muy por encima de GLM‑5.3‑Flash (28 %) y Deepseek (43 %). El modelo admite hasta un millón de tokens de contexto y acepta texto e imágenes.
Precio y disponibilidad
MiniMax cobra $0.15 por cada millón de tokens de entrada y $0.60 por cada millón de tokens de salida; las entradas almacenadas en caché cuestan $0.015. Como M3.1 Flash utiliza menos tokens de salida, el costo por tarea ronda los $0.22. Además, es aproximadamente tres veces más rápido que el M3 anterior. La empresa también ofrece una aplicación de escritorio llamada MiniMax Code.
Por qué importa
Para desarrolladores y empresas de China y otros países, el menor costo por tarea permite ejecutar trabajos de razonamiento más complejos sin salirse del presupuesto. La publicación de los pesos también podría permitir que los investigadores experimenten con un modelo de alto rendimiento sin tener que esperar una licencia comercial.
